摘要
本发明提供了一种海底滑坡风险预测方法及其装置,其中方法包括:将第一海域海底斜坡划分为子海域,获取其测深、边界及岩土材料强度参数,分别选取子海域为源区域和目标区域,构建三维搜索网格并生成搜索点,通过三维边坡稳定性模型得到基准确定性模型,生成符合对数正态分布的岩土随机参数,导入基准模型计算安全系数,再利用三维搜索网格的安全系数、测深及岩土随机参数构建数据集,训练基于域对抗神经网络迁移学习的预测模型,最后根据预测模型预测第二海域海底斜坡的预测安全系数,可以快速完成对第二海域海底斜坡的风险评估。
技术关键词
岩土材料
风险预测方法
迁移学习模型
斜坡
边坡稳定性评价
网格
最佳参数组合
强度
风险预测装置
基准
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内摩擦角
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数据
指标
元素
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风险预测方法
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动态
风险预测装置
对象
迁移学习模型
分类器
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核苷酸序列数据
样本
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迁移学习模型
无人机系统
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测试方法
电源单元
分布式电源
快速启动方法
限幅算法
生成电源