基于图像识别的环保分类箱控制方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的环保分类箱控制方法及系统。该方法包括：获取初始碎片图像并生成尺寸标签、潮湿程度标签和第一锐化图像；依据尺寸标签优化得到第二锐化图像；结合尺寸与潮湿程度对第二锐化图像排序，生成图像序列；对初始碎片图像进行细节增强得到第二碎片图像；提取纹理和颜色特征并计算与垃圾类型数据库的匹配度；若匹配度低于阈值，则获取光谱补充信息，与纹理和颜色特征融合后得到最终分类结果；最后汇总所有碎片图像数据，生成投放点整体分类报告。通过卷积神经网络、动态成像、注意力机制、边缘锐化及光谱补充，本发明实现了多目标、潮湿环境下的高精度垃圾识别与分类，并为自动化回收与资源调度提供可靠数据支撑。