一种基于复空间信息聚合的商品推荐方法

本发明公开了一种基于复空间信息聚合的商品推荐方法，包括：读取用户‑商品数据库，以头实体‑关系‑尾实体三元组的形式构建知识图谱；通过复空间映射和随机初始化得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；将初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量按知识图谱中三元组形式进行拼接，得到三元组向量，然后计算得到聚合信息后的实体嵌入向量；基于初始关系嵌入向量和聚合信息后的实体嵌入向量，得到最终的实体嵌入向量和最终的关系嵌入向量；最后计算得到商品的推荐得分，并根据推荐得分向用户推荐商品。本发明能够缓解数据稀疏性，捕获用户对商品的潜在偏好信息，提高商品推荐精度。