一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的无人机管控信号生成方法，属于无人机通信技术领域，包括以下步骤：S1：采集无人机通讯信号，构建无人机通讯信号数据集；S2：构建无人机管控信号生成网络模型，包括复卷积网络、加入残差模块的特征提取网络和频谱信号调整网络；S3：通过无人机通讯信号数据集，以最小化生成的管控无人机通讯信号与真实无人机通讯信号为优化目标，训练构建的无人机管控信号生成网络模型，直至收敛；S4：通过收敛的无人机管控信号生成网络模型生成无人机管控信号；本发明能够根据历史无人机通讯信号学习无人机的时频域模式，抵抗无人机复杂以及未知的调制方式。