基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统

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基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统
申请号:CN202511385289
申请日期:2025-09-26
公开号:CN120875184A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统。该方法包括:获取目标销售平台在预设时间段内的销售综合特性数据,通过预设销售预测模型进行处理,获得预测销售值,根据预测销售值对预设销售预测模型进行调整,提取目标销售平台的库存特征数据,包括周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据,根据周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据处理,获得库存健康度,根据库存健康度评估库存情况并进行库存调整,从而实现基于大数据分析的零售商品销售闭环优化的技术。
技术关键词
销售预测模型 产品属性数据 闭环 库存周转率 时间段 风险 平台 偏差 冗余度 损失率 覆盖率 存储器 处理器 程序
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