入侵检测告警降噪与优先级动态排序方法

本发明公开了一种入侵检测告警降噪与优先级动态排序方法，属于网络安全技术领域，包括：获取多源原始告警数据，进行标准化处理，获得标准告警数据集；对标准告警数据集进行去重处理，获得精简告警数据集；在预训练的大语言模型中引入注意力机制，对精简告警数据集进行编码，获得高维语义向量；基于二分类模型构建噪声识别模型；将高维语义向量输入到训练后的噪声识别模型中，识别有效噪声告警；构建多维度评分模型，对识别出的有效噪声告警进行优先级排序，获得对应的优先级排序结果。本发明不仅大幅提升了告警处理效率和决策准确性，还降低了人工干预成本，支持高并发、高可用的企业级应用需求，具有广泛的应用前景和推广价值。