一种基于动态功率状态的模型预测控制充电优化方法

本发明涉及一种基于动态功率状态的模型预测控制充电优化方法，首创"动态功率状态协同优化"机制，将实时功率上限作为主动优化目标而非固定约束条件，突破了传统充电策略中功率限制被动响应的技术瓶颈；具体方法为构建锂离子电池电‑热‑老化多物理场耦合模型，通过在线参数辨识算法实时更新电‑热特性参数，结合双卡尔曼滤波状态观测器同步估计核心温度和老化状态；创新性地建立包含动态功率状态的四维目标函数优化模型，将功率上限、充电速度、容量衰减率和电流波动率进行多目标协同优化；基于模型预测控制框架设计动态滚动优化算法，在保证最大核心温度和端电压的硬约束下，实时求解满足电网动态功率分配需求的最优充电电流。