一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法
申请号：CN202511385662
申请日期：2025-09-26
公开号：CN120874629A
公开日期：2025-10-31
类型：发明专利
摘要
本发明公开一种风电机组机电‑电磁自适应协同建模方法，属于风电工程技术领域，包括：根据仿真目标，从预先构建的多精度模型库中获取初始的模型/模型组合；其中，多精度模型库中包括机电模型、电磁模型以及机电和电磁的混合模型；根据初始的模型/模型组合，采用吕佩尔狐优化算法，从预先构建的多精度模型库中获取与仿真目标最适配的模型/模型组合。本发明克服了现有技术中传统关于风电机组的建模精度固定及模型简单的缺陷。
技术关键词
协同建模方法
狐狸
位置更新
风电机组
阶段
模型库
电磁
眼睛
系统级模型
风电系统
发电机参数
精度
风电工程技术
算法
变流器
发电机模型
听觉
工况
覆盖系统
覆盖部件
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参数
矩阵分解技术
深度学习优化
大语言模型
可读存储介质
消息
学习系统
Raft算法
阶段
策略
防爆电梯控制柜
预测控制方法
降温装置
混合神经网络模型
循环装置
10kV架空线路
变分模态分解算法
因子
电信号处理技术
数学模型
风电机组风速
数据处理方法
噪声数据
剔除噪声
建立风电机组
