摘要
本发明提供一种基于智能手套的手势识别方法及智能手套。应用于人工智能领域。该方法包括:获取触觉数据、惯性数据和拉伸数据;基于预设窗口分别生成触觉数据、惯性数据和拉伸数据对应的触觉窗口数据、惯性窗口数据和拉伸窗口数据;利用预训练的手势识别网络模型分别对触觉窗口数据、惯性窗口数据和拉伸窗口数据进行特征提取,得到触觉特征向量、惯性特征向量及拉伸特征向量;对触觉特征向量、惯性特征向量及拉伸特征向量进行特征融合,得到融合特征向量;基于融合特征向量进行手势识别,得到手势识别结果。本发明实现了高效且精准的复杂手势识别。
技术关键词
智能手套
电阻传感器
手势识别网络
拉伸传感器
手指结构
时间序列形式
手势识别方法
卷积长短期记忆
加权特征
手势识别算法
手掌
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