摘要
本申请涉及命名实体识别技术领域,具体涉及基于AI大模型的简历文件人才画像报告智能生成系统,该系统包括:简历文件解析模块转换中文简历文件格式;简历信息分析模块对每份中文简历文本进行公共词替换,分析公共词中各个名词对应词组的词组嵌套概率;获取每份中文简历的补充简历集;基于各个名词对应词组在其补充简历集的词组嵌套概率,确定实体嵌套置信度;确定稀疏简历样本,统计每个名词对应词组在网页文本中的词组嵌套概率,确定搜索辅助判别值;确定嵌套实体筛选值,获取嵌套长实体;简历信息提取模块获取中文简历命名实体识别结果;人才画像报告生成模块用于生成人才画像报告。本申请旨在提升简历实体识别准确率。
技术关键词
智能生成系统
人才画像
嵌套
报告
序列
分词
命名实体识别技术
同义词
文本
分析模块
样本
神经网络模型
分布特征
词语
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