AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法

本发明公开了AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法，具体涉及人工智能与智能营销领域；获取多个预设平台上关于目标品牌及竞品的历史口碑文本数据，构建平台‑品牌口碑矩阵；利用多通道语义对齐模型对文本数据进行语义标准化，生成统一语义表示集合；结合情感标签与时间特征构建竞品时间序列情绪图谱，并计算情绪动量变化值；识别情绪突变率超过预设阈值的竞品子集，进行情绪聚类，提取传播源节点；依据节点传播等级、扩散速度及共现热词构建传播路径模型，并结合情绪趋势对目标品牌进行口碑风险等级评分，最终生成结构化的干预策略；本发明方法能够实现多平台、多维度、自动化的竞品口碑分析，提升品牌的识别能力和应对效率。