摘要
本发明提供了一种用于公路隧道横断面的衬砌结构代理分析方法,包括以下步骤:步骤一:通过参数化建模方法对隧道的横断面构建若干组衬砌结构模型;步骤二:调用结构分析内核依次对构建的衬砌结构模型进行计算;步骤三:构建多输入神经网络模型;步骤四:通过每组衬砌结构模型的输入参数和计算结果对多输入神经网络模型进行训练;步骤五:存储训练结束后的多输入神经网络模型。本发明能够快速生成多组衬砌结构模型,支持后期尺寸、衬砌形式的动态修改,避免了传统重复建模的繁琐流程,显著降低后续计算成本。
技术关键词
衬砌结构
隧道横断面
输入神经网络模型
分析方法
隧道轮廓
参数化建模方法
公路
衬砌厚度
支持向量机模型
内核
刚度
面片
网格
节点
轴力
力学
代表
动态
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信号分析方法
样本
深度卷积神经网络
同步采样系统
分类模型训练
乳腺癌手术患者
风险评估工具
下肢静脉曲张
数据可视化展示
风险分层
深度学习模型
井口结构
稳定性分析方法
井口装置
海洋环境参数
疼痛管理系统
数据存储模块
个性化建议
数据采集模块
患者