摘要
本发明公开了基于北斗导航和数据孪生的车速预警系统,涉及车辆安全技术领域,用于解决车速预警准确性不足、适应性差的问题;本发明通过大数据分析和云计算技术构建数字孪生模型,通过在车辆与路侧部署多元感知设备网络采集车辆位置、行驶速度及环境参数,并对数据进行修复补全、降噪滤波及时空融合;基于数字孪生模型实现安全车速阈值动态调整、风险等级评估及个性化预警生成;通过多感官渠道传递分级预警信息,量化预警效果并持续优化算法,实现了车速风险精准预判、预警信息智能推送及动态迭代优化,显著提升了行车安全性与预警有效性。
技术关键词
车速预警系统
数字孪生模型
驾驶员驾驶习惯
北斗定位数据
路段
车辆
电子地图
北斗接收器数据
实时数据采集
北斗卫星导航定位
INS组合导航
综合误差
CAN总线数据
信息呈现方式
周边环境参数
天气状况数据
地理位置标识
分析模块
历史行驶数据
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
GAN网络模型
生成器网络
实体
物理
数字孪生模型
运转货物
子模块
仿真系统
物流配送中心
车辆识别模型
车辆轨迹数据
车辆识别方法
逃费车辆
地理信息系统
制氢电解槽
制氢装置
数字孪生模型
时间段
功率值
二次设备
模型构建方法
融合特征
数字孪生模型
异常数据