一种基于AI的中药护理推荐系统

本发明公开了一种基于AI的中药护理推荐系统，通过采集用户的多维度健康数据；基于改进的Transformer架构构建深度神经网络模型，将所述多模态特征向量作为输入，将医师标注的证候诊断结果作为监督信号，输出证候状态向量；通过注意力机制将证候状态向量与中药护理知识库中的中药功效向量进行多维度匹配计算，并引入NSGA‑III多目标优化算法生成初始护理推荐方案；接收用户反馈数据，基于将所述用户反馈数据输入至动态辨证模型模块中生成目标证候状态向量，并输出目标中药护理推荐方案。提高中医证候的准确性和效率。