一种基于双重自编码器的单细胞数据深度聚类方法、设备及介质

本发明公开一种基于双重自编码器的单细胞数据深度聚类方法、设备及介质，涉及单细胞RNA测序技术领域。所述方法包括：获取单细胞的原始基因数据；构建scDAEC模型；所述scDAEC模型包括动态组合多头注意力机制、去噪自编码器和图自编码器；所述去噪自编码器基于由零膨胀比例自适应权重调整的零膨胀负二项分布损失构建；所述图自编码器基于图卷积网络构建；将所述原始基因数据输入所述scDAEC模型进行聚类处理，得到单细胞数据聚类结果。本发明所构建的框架具有很强的泛化能力和高容错性。