摘要
本申请公开了一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质,涉及智慧农业技术领域,包括:获取第一健康鱼类图像和第二健康鱼类图像,利用循环生成对抗网络将第二健康鱼类图像转化为病鱼图像,并利用健康鱼类图像和病鱼图像构建初始训练集;利用图像标注模型对初始训练集中的鱼类个体进行标注,并获取专家人员对标注后训练集中的各鱼类个体进行健康状态分类后得到的目标训练集;基于目标训练集对初始图像检测模型进行训练,获取待检测鱼类图像,并利用目标图像检测模型对待检测鱼类图像中的鱼类进行出血病检测。通过循环生成对抗网络将健康的鱼类图像样本转化为病鱼图像,解决了异常样本不足,无法对模型进行训练的问题。
技术关键词
图像检测模型
鱼类出血病
循环生成对抗网络
信息处理方法
训练集
图形用户界面
置信度阈值
计算机装置
图像用户界面
智慧农业技术
注意力机制
模型训练模块
信息处理装置
可读存储介质
文本
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
票据数据处理方法
命名实体识别模型
文本
日期
非易失性计算机可读存储介质
信号重建方法
信号特征
训练集数据
仿真数据
注意力
电力运行数据
监测方法
BP神经网络模型
加密数据
训练集