新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统

本发明涉及环境污染治理技术领域，特别是涉及新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统，包括：获取污染场地的水文地质参数和污染物特性数据；构建污染场地三维数字孪生体；建立污染物扩散的流固耦合计算模型；采集实时监测数据输入数字孪生体；构建多智能体环境感知系统感知污染状态和动态特性；深度强化学习生成治理方案，包括环境态空间构建、污染态势推理和治理策略优化；确定污染物治理的技术组合和参数配置；实施治理；监测实际治理效果并反馈；校准数字孪生体和深度强化学习模型，通过数字孪生与多智能体深度强化学习的融合应用，实现了精确预测和优化控制，可降低治理成本30%～50%，缩短治理周期40%～60%。