摘要
本申请提供一种训练大模型的方法、调用工具的方法和电子设备,该训练方法包括:利用包含正样本的集合训练第一大模型,得到训练好的第一大模型,然后利用训练好的第一大模型和包含正样本与负样本的拼接样本的集合训练第二大模型,得到训练好的第二大模型,训练好的第二大模型用于在智能问答期间确定需要调用的工具的目标大模型。该方案,由于让大模型不仅学习了正确样本,也学习了错误样本,使得目标大模型更能分辨出正确答案,从而在将该目标大模型用于智能问答的时候,有效提高智能问答的准确性。
技术关键词
样本
答案
电子设备
计算机程序代码
芯片系统
训练设备
计算机程序产品
控制白名单
参数
语音
标签
处理器
可读存储介质
指令
存储器
界面
精度
文本
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样本
数据
语音助手系统
模型训练模块
计算机设备
符号生成方法
数字信号处理装置
乘法运算方法
解调制模块
定点乘法器