摘要
本申请提供了一种基于高信噪比标签炮与深度网络的信号增强方法、装置、设备、介质及产品,包括:依据目标地质任务对观测系统参数进行优化设计;在噪音区域选择种子炮并生成为标签炮数据;对标签炮数据和原始数据均进行数学变换;从标签炮数据和变换后的多域特征数据中提取噪音特征,利用去噪后的训练数据构建深度网络模型;对去噪后的训练数据与原始数据进行对比分析;将待去噪的地震数据输入训练的深度网络模型去噪处理;实时监测深度网络模型的性能和地震数据的去噪效果并进行参数调整优化,增强地震数据中的有效信号。本申请显著提升复杂噪声场景下的信噪比,同时有效保留有效信号的特征与波形完整性,可广泛应用于油气勘探、地质灾害预警及地下结构探测等领域。
技术关键词
深度网络模型
观测系统
标签
数据
地震
种子
地表特征
信号
深度残差
计算机程序产品
地质灾害预警
数学
参数
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