基于多脑区综合分析的癫痫预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多脑区综合分析的癫痫预测方法
申请号:CN202511389096
申请日期:2024-09-30
公开号:CN120938358A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于癫痫检测技术领域,具体涉及一种基于多脑区综合分析的癫痫预测方法。本发明提出一种基于多脑区综合分析的癫痫预测系统进行癫痫预测的方法,所述方法能够对受试者患有癫痫进行准确预测。
技术关键词
逻辑回归模型 癫痫 分析模块 数据输出模块 记忆 信号采集模块 参数 信息采集模块 评估认知功能 代表 预测系统 正确率 患者 年龄 视觉 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
目标对象异常告警方法、装置、设备、介质及程序产品
健康状况信息 对象 地理位置信息 计算机执行指令 心理
2
一种基于时间序列对脑电信号中癫痫分类识别系统及其方法
脑电特征 癫痫 分类识别系统 长短期记忆网络 动态变化特征
3
基于AI大模型数据风险判别与防御的方法及相关装置
数据 风险 多模态 版权 记忆机制
4
基于长短期记忆的交互方法及系统
交互特征 交互方法 随机森林模型 问答模型 长短期记忆网络
5
基于LSTM模型的离心叶轮泵寿命预测方法
离心叶轮泵 寿命预测方法 LSTM模型 记忆 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号