基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法

本申请涉及智能电网技术领域，特别涉及一种基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法，包括：采集电网的历史运行数据，对历史运行数据进行标准化预处理后，得到标准化数据向量，组成历史运行数据集；基于历史运行数据集构建电网知识图谱，确定电网知识图谱的节点和边，基于节点和边将每一条关系表示为一个三元组；利用因果发现算法对电网知识图谱进行因果关系挖掘，结合电力系统的先验知识确定因果方向，得到电网因果图；当监测到线损异常得分大于动态异常诊断阈值时，基于电网因果图进行因果推理，计算各潜在影响因素对线损异常的因果贡献度，从而定位线损异常的根本原因。该方法为电网运维人员提供了直观、科学的辅助决策信息。