摘要
本申请公开了一种四轴轮式车辆侧倾稳定性的识别方法、设备、介质及产品,涉及车辆控制技术领域,该方法包括:构建四轴轮式车辆动力学模型和PI‑LSTM神经网络模型;实时获取四轴轮式车辆的状态信息;状态信息包括四轴轮式车辆的前轮转角和各个车轮的转矩;采用四轴轮式车辆动力学模型基于状态信息得到四轴轮式车辆的纵向速度和横向加速度;将状态信息、纵向速度和横向加速度输入PI‑LSTM神经网络模型,得到车辆侧倾角;基于车辆侧倾角得到四轴轮式车辆的侧倾稳定性识别结果。本申请能够提高四轴轮式车辆侧倾稳定性的识别准确性。
技术关键词
轮式车辆
驱动轮
四轴
识别方法
加速度
偏角
数据
LSTM神经网络
车辆控制技术
处理器
计算机程序产品
计算机设备
前轮
可读存储介质
车轮
存储器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别方法
意图识别模型
节点
语义向量
意图识别装置
精准识别方法
SSA算法
障碍物
分析电力系统
支路
识别模型训练方法
辐射源识别方法
前馈神经网络
样本
参数
工业摄像机
视觉识别方法
数字孪生模型
模拟模型
厂房内设备