一种发电功率的预测方法和装置

本申请提供了一种发电功率的预测方法和装置，其中，该方法包括：通过特征提取器提取处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征，将处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征作为局部特征；通过改进Transformer从提取的局部特征中提取出全局依赖关系；将全局依赖关系中位于最近预定数量个时间步的数据，进行增强权重分配，得到时间步加权后的特征向量；基于预测结果与真实结果的误差，对模型采用持续学习机制进行训练；在训练完成后，对光伏场站的发电功率进行预测。解决了现有的光伏发电功率预测准确度较低、对季节变换灾难性遗忘的技术问题，达到了有效提升光伏发电功率预测结果准确性的技术效果。