摘要
本发明公开了一种基于空间均衡的农产品冷链车厢温度控制方法,涉及智能冷链物流技术领域,包括,采集车厢三维点云数据和农产品电子标签信息,构建车厢装载三维模型并进行空间网格划分,生成分区拓扑特征向量;采集温湿度与二氧化碳浓度数据,计算平均温度和平均气体浓度观测值,并结合分区拓扑特征向量,生成呼吸热估计值;将呼吸热估计值输入动态预测模型,结合分区温度偏差,生成分区冷负荷曲线与优先级权重并输出分区冷负荷序列;根据分区冷负荷序列,生成局部执行提案,并构建以空间温度均衡度为优化目标的全局优化问题,生成全局控制计划。本发明通过元强化学习策略网络推理与动态优化,实现了全局温度均衡与能耗协同优化。
技术关键词
车厢温度控制方法
农产品冷链
分区
动态预测模型
三维点云数据
强化学习策略
电子标签信息
集合卡尔曼滤波
生成可执行
制冷机组
负荷
温湿度
序列
三维模型
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计划
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