摘要
本发明提供一种多模态耳鼻喉患者康复方案优化方法及系统,通过步骤S1获取患者耳鼻喉病理数据,接着对耳鼻喉病理数据进行预处理操作并融合,生成康复特征张量,全面整合患者生理信号、影像特征及临床文本数据,打破单一数据类型的局限性,通过步骤S2和步骤S3构建的康复预测模型,并结合改进遗传算法进行迭代优化,精准预测康复效果并动态调整训练参数,提高了康复治疗的精准性和有效性,最后通过步骤S4将量化评估指标与评估相结合,并根据均值阈值判断方案的科学性,保障了方案的适配度、实施安全性和预期效果合理性,降低了治疗风险,为患者提供了更安全、高效的辅助康复方案。
技术关键词
耳鼻喉患者
文本特征向量
多模态
生理
梯度提升决策树
数据
遗传算法
影像
指标
交互机制
矩阵
动态时间规整算法
长短记忆网络
时序依赖关系
序列