摘要
本发明提供一种多模态耳鼻喉患者康复方案优化方法及系统,通过步骤S1获取患者耳鼻喉病理数据,接着对耳鼻喉病理数据进行预处理操作并融合,生成康复特征张量,全面整合患者生理信号、影像特征及临床文本数据,打破单一数据类型的局限性,通过步骤S2和步骤S3构建的康复预测模型,并结合改进遗传算法进行迭代优化,精准预测康复效果并动态调整训练参数,提高了康复治疗的精准性和有效性,最后通过步骤S4将量化评估指标与评估相结合,并根据均值阈值判断方案的科学性,保障了方案的适配度、实施安全性和预期效果合理性,降低了治疗风险,为患者提供了更安全、高效的辅助康复方案。
技术关键词
耳鼻喉患者
文本特征向量
多模态
生理
梯度提升决策树
数据
遗传算法
影像
指标
交互机制
矩阵
动态时间规整算法
长短记忆网络
时序依赖关系
序列
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷类别
缺陷检测方法
多模态响应
注意力机制
概率密度函数
故障反馈装置
充电电缆
故障反馈方法
数据分析模块
历史故障数据
无人车智能避障方法
多模态传感器
障碍物
深度相机数据
二级紧急制动