摘要
本发明涉及寿命预测技术领域,提出了一种高分子材料性能预测方法及系统,包括:采集高分子材料的介电松弛扫频曲线,构建小波系数矩阵,获取时频脊的模态能量;建立指数衰减模型,对指数衰减模型进行线性回归和迭代优化,获取时频脊的一级反应速率常数、时频脊的初始模态能量和协方差矩阵;根据时频脊和介电松弛扫频曲线,确定时频脊的峰频漂移率和峰宽变化率,建立时频脊的衰减特征向量;根据不同高分子材料对应时频脊的衰减特征向量,获取训练完成的寿命预测模型,根据寿命预测模型,完成高分子材料性能预测。本发明可提升高分子材料剩余寿命预测的准确性。
技术关键词
高分子材料
性能预测方法
寿命预测模型
扫频曲线
频率
性能预测系统
松弛
寿命预测技术
速率
指数
剩余寿命预测
直线
线性
序列
协方差矩阵
处理器
存储器
样条