一种多源信息融合的异构数据规则化方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种多源信息融合的异构数据规则化方法，包括：在污水处理过程若干个处理阶段布设分布式传感器，通过接入协议与时序同步采集所有分布式传感器的检测数据；对检测数据进行语义解析，将检测数据进行标签归一并完成语义标签标准化；对语义标准化后的检测数据进行处理，获得元数据；构建基于迁移学习的数据跨层表征模型，并对元数据进行特征提取与语义嵌入，获得统一的向量化表达；根据向量化表达构建面向污水处理全流程的信息知识图谱。本申请实现对不同数据源间时序、语义与结构特征的统一向量化表达，提升了数据的可融合性、可解释性和可用性。