摘要
本发明提出了一种用于金属增材制造的照明光源控制方法及系统,方法包括步骤:从不同方向照射粉末床或零件表面并采集图像,得到图像训练集;基于深度学习网络构建图像分析模型,将图像训练集输入至模型中迭代训练,输出图像的缺陷信息和光照评分向量及缺陷区域掩膜;将光照评分向量各值与评分阈值对比,采用电流调节模型计算电流增幅,调整低于评分阈值方向的光源的驱动电流;根据缺陷区域掩膜获取反光区域面积占比,若反光区域面积占比超过占比阈值,则采用光照强度调节模型调整降低反光方向LED的PWM占空比;该方法能够对打印过程中的光照情况进行实时在线检测,并根据在线检测的结果对光源进行反馈调节,从而提高了缺陷监测的准确性。
技术关键词
照明光源控制
图像分析模型
LED光源
LED闪光灯
训练集
深度学习网络
反光
环形光源
掩膜
光照
粉末床
电流
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