摘要
本申请涉及申报动态调配技术领域,提供一种基于AI的售电企业电量申报动态调配方法及系统,解决售电企业电量申报动态调配的精准性与效率低的问题。本申请通过周期性采集用户的有功、无功电力参数及谐波参数,通过波形变换提取用电波动特征,构建用户用电画像库;压缩画像库中特征数据,获用电特征压缩数据;基于联邦学习的分散式需求预测模型,聚合所有用户的压缩数据,得整体用电预测量;基于整体预测量,用动态规划设定分时电价与电量分配策略,结合实时市场电价,动态调整峰谷时段电量申报比例,实现售电企业电量申报动态调配,能够提升售电企业电量申报动态调配的精准性与效率。
技术关键词
动态调配方法
售电企业
波动特征
峰谷时段
需求预测模型
动态规划算法
参数
画像
电力
数据
简化特征
动态调配系统
保留特征
策略
波形
谐波
节点
数值
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