摘要
本发明提供了一种茶科技大模型构建方法、系统、计算机设备及介质,属于农业信息化领域,包括获取茶叶图像、茶树基因序列、茶科技知识文本数据和茶叶化合物分子结构图;根据茶叶知识信息训练Transformer模型,得到初始模型,分别提取的图像特征、文本特征、基因特征和分子结构;基于跨模态注意力机制融合得到融合特征;根据融合特征输出人类可读文本;基于提示词模板,通过初始模型从茶叶知识信息提取问答对,根据问答对构建茶叶知识问答对数据集;根据茶叶知识问答对数据集训练初始模型,得到指令微调训练后的茶科技大模型。该方法保障了构建出的模型在茶科技领域应用的适配性。
技术关键词
问答对数据
模型构建方法
化合物分子结构
茶树基因
文本
科技
跨模态
融合特征
分子结构特征
图像
输出模块
编码器
注意力机制
序列
样本
计算机设备
关系抽取算法
特征加权融合
系统为您推荐了相关专利信息
智能检查方法
检查规则
智能检查系统
自然语言
深度学习模型
文本特征向量
卷积神经网络提取
引入注意力机制
预训练语言模型
视觉特征提取