基于LSTM的非线性气动阻尼估计方法、系统和存储介质

本发明公开了一种基于LSTM的非线性气动阻尼估计方法，包括如下步骤：步骤一：基于结构响应构建结构的非线性状态空间模型，包括状态方程、观测方程以及非线性气动阻尼与结构振动幅值的关系；步骤二：使用无迹卡尔曼滤波对响应数据进行更新和协方差预测；步骤三：利用长短期记忆网络对卡尔曼增益进行实时修正；步骤四：基于修正后的卡尔曼增益进行状态更新和协方差更新；步骤五：通过无监督学习方式训练长短期记忆网络，优化滤波性能，定义后验观测预测值与真实观测值的均方误差作为损失函数；步骤六：根据估计的非线性气动阻尼参数计算非线性气动阻尼。本发明还公开了一种基于LSTM的非线性气动阻尼估计系统和存储介质。