应用于数据共享服务的信息抽取处理方法及系统

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
应用于数据共享服务的信息抽取处理方法及系统
申请号:CN202511393723
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120875010B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种应用于数据共享服务的信息抽取处理方法及系统,通过从跨部门业务数据共享系统中获取历史交互文本集合,对历史交互文本集合进行实体关系网络构建,生成包含实体节点、关系边及属性标签的多维度实体关系网络,基于多维度实体关系网络进行语义拓扑图构建,得到包含实体关联强度及语义演化路径的语义拓扑图;调用预设的零知识证明协议对语义拓扑图执行访问控制向量生成,得到包含拓扑权重阈值及节点访问权限的访问控制向量;通过时空关联分析模型对访问控制向量及语义拓扑图进行联合处理,生成包含标准化字段及关联关系索引的业务事件模板。本发明可以提升数据共享服务中信息抽取的准确性、安全性和场景适应性。
技术关键词
关系网络 拓扑图 文本 数据共享服务 语义 节点 序列 执行访问控制 实体识别模型 实体标识符 双向长短期记忆 条件随机场 标签 字符 数据共享系统 演化特征 多头注意力机制 强度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号