摘要
本发明提供一种应用于数据共享服务的信息抽取处理方法及系统,通过从跨部门业务数据共享系统中获取历史交互文本集合,对历史交互文本集合进行实体关系网络构建,生成包含实体节点、关系边及属性标签的多维度实体关系网络,基于多维度实体关系网络进行语义拓扑图构建,得到包含实体关联强度及语义演化路径的语义拓扑图;调用预设的零知识证明协议对语义拓扑图执行访问控制向量生成,得到包含拓扑权重阈值及节点访问权限的访问控制向量;通过时空关联分析模型对访问控制向量及语义拓扑图进行联合处理,生成包含标准化字段及关联关系索引的业务事件模板。本发明可以提升数据共享服务中信息抽取的准确性、安全性和场景适应性。
技术关键词
关系网络
拓扑图
文本
数据共享服务
语义
节点
序列
执行访问控制
实体识别模型
实体标识符
双向长短期记忆
条件随机场
标签
字符
数据共享系统
演化特征
多头注意力机制
强度
系统为您推荐了相关专利信息
关联预测方法
多层次特征融合
嵌入特征
融合特征
拓扑特征
智能对话生成方法
对话生成模型
多轮对话
画像特征
混合编码器
图像风格化方法
噪声图像
图像结构
概率生成模型
注意力
生成对抗网络模型
长短期记忆网络
多媒体
字幕
人脸