摘要
本发明提供了一种分层多智能体的拼车车辆调度方法、装置,涉及城际客运拼车规划技术领域,该方法通过获取起讫城市的乘客需求分布、车辆分布及其预测数据,结合区域间的行驶时间矩阵、距离矩阵及历史拼车数据,构建超图结构并形成模型约束。在城市层面,由城市智能体根据城市内部的乘客和车辆分布进行车辆调度;在全局层面,由全局智能体基于城市内调度后的状态,进一步实施城市间的车辆调度。通过全局车辆和乘客分布数据,先对城内乘客和车辆进行匹配,再根据匹配结果调度城际车辆,从而使相关运输机构能够提前配置运力资源。有效降低了乘客等待时间和司机空驶里程,提前识别并缓解城际间乘客与车辆分布不均衡的问题,同时提升了公司运营利润。
技术关键词
车辆调度方法
拼车
乘客等待时间
矩阵
邻居
兴趣点
城市车辆
节点
数据
策略
列表
分层
网络
Dijkstra算法
司机
车辆调度装置
平均等待时间
SAC算法
队列
系统为您推荐了相关专利信息
挂轨机器人
机器人自适应控制方法
负载摆角
非线性欠驱动系统
控制器
残值评估方法
电池
分数预测模型
三维点云数据
电化学阻抗谱
负荷调节控制方法
控制点
金属冶炼技术
样本
更新网络参数
信号预测方法
表观遗传修饰
DNA序列
卷积神经网络模型
染色体