基于时空卷积循环神经网络的脑电疲劳检测方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及基于时空卷积循环神经网络的脑电疲劳检测方法及系统，该方法包括：获取多导联脑电信号数据片段；输入多导联脑电信号数据片段至预先训练好的疲劳检测模型，获得疲劳检测结果；疲劳检测模型包括时空卷积循环神经网络、微分熵特征提取模块和分类器；时空卷积循环神经网络包括：多阶段残差时序卷积模块，采用多阶段处理方式提取多导联脑电信号数据片段的局部时序特征；至少一层双向长短期记忆网络，对局部时序特征进行处理获得全局上下文时序特征；微分熵特征提取模块提取全局上下文时序特征的微分熵特征；分类器对微分熵特征进行处理获得疲劳检测结果。本发明提高了疲劳检测准确性和精度。