一种基于机器学习的圈养大熊猫发情启动预测方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的圈养大熊猫发情启动预测方法及系统，涉及大熊猫繁殖技术领域，包括：获取原始数据；根据原始数据进行异构数据流同步化，得到同步化时空数据矩阵；根据同步化时空数据矩阵进行非线性交互关系建模，构建得到时空依赖关系图谱；根据时空依赖关系图谱进行环境约束特征降维，得到低维状态表征向量；根据低维状态表征向量进行发情状态迁移概率计算，生成概率演化轨迹；根据概率演化轨迹进行转折点识别，输出发情启动时刻预测值。本发明通过概率演化轨迹中孕酮梯度特征与摄食突变模式的协同拐点检测，精准输出发情启动时刻预测值，最终提升圈养大熊猫发情临界状态演化的生物学可解释性。