一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法

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一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法
申请号:CN202511393861
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120873208A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法,方法包括:通过公司规章文档存储系统API调用获取规章文档,对所述规章文档进行结构识别处理后输入到语义识别模型中,输出条文语义单元集合,基于条文语义单元集合构建适用于电网规章制度检索场景的双结构知识图谱,将用户输入的自然语言问题映射为结构化语义表示,完成与用户问题语义相关的条文集合与其路径结构的多跳检索,将所有路径结构表示与结构化语义进行匹配,根据余弦相似度得分最高的前几条路径被作为检索结果。构建了能够实现职责链条重构和路径闭环语义输出的结构驱动型检索体系,为电力系统合规查询、故障复盘与责任定位等关键业务提供了可靠的语义检索方案。
技术关键词
语义检索方法 融合知识图谱 路径结构 双结构 节点 自然语言 查询意图 层级 对象 卷积特征提取 存储系统 调度员 索引表 字段 编码 生成结构 链条
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