一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法

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一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法
申请号:CN202511393893
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120870366B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法,涉及材料参数测量技术领域,包括:将超声相控阵设备沿着碳纤维复合材料单向板的x轴方向和y轴方向分别放置,激励超声波并对碳纤维复合材料单向板进行全矩阵数据采集;基于y‑z平面采集的全矩阵数据计算弹性常数C33以及C44,获取弹性常数C33以及C44最优取值;基于x‑z平面采集的全矩阵数据,计算弹性常数C11,C13以及C55,获取弹性常数C11,C13以及C55的最优取值;利用超声全矩阵数据搭建基于超声模态转换来反演弹性常数的技术框架、以修正融合全聚焦底面幅值为反演目标的技术策略,提供了一种高精度、高鲁棒性、高效率的碳纤维复合材料弹性常数无损反演方法。
技术关键词
碳纤维复合材料 反演方法 图像 多模态 群速度曲线 幅值 矩阵 生成超声波 成像 相控阵 数据 平方根 方程 鲁棒性 高效率 密度 刚度
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