摘要
本发明提供一种节能减碳多目标优化方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:基于时空特征对目标区域的用能数据进行处理构建出时空数据;基于用能用户对时空数据进行数据拆分构建出优化任务;在优化任务中搭建对应的数据约束;利用特征处理模型对时空数据进行特征处理得到的增强特征向量和数据约束后的优化任务对特征处理模型进行优化,并在特征处理模型中加入注意力机制,以构建出多目标处理模型;将多目标处理模型与非支配性排序遗传算法进行耦合构建出多目标优化模型,并根据目标区域的优化目标和多目标优化模型的最优解,以生成对应的优化决策。本发明基于实时状态对多目标处理模型进行持续预测和优化,以提高模型的适应性和鲁棒性。
技术关键词
动态时间窗口
物联网终端
注意力机制
遗传算法
数据采集模块
频域特征
传感器
数据处理模块
负荷
处理器
决策
功率
计算机
格式
存储器
鲁棒性