摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于盆底康复治疗仪的实时监测方法及系统;方法包括:对于任一维度,将实时监测信号的预设数量个信号帧与预测信号中同一时刻的信号帧的差值作为自回归残差序列;基于所述自回归残差序列获取动态失稳度,对自回归残差序列进行Mann‑Kendall趋势检验得到趋势指数;获取脉冲形态指数;将趋势指数与脉冲形态指数的差作为故障显著度,将故障显著度与动态失稳度的乘积作为自适应小波因子,基于所述自适应小波因子选取小波变换的基小波函数并对所述实时监测信号中各维度运行数据进行分解,并基于分解结果进行故障检测。本申请具有提高盆底康复治疗仪监测准确性的效果。
技术关键词
盆底康复治疗仪
实时监测方法
指数
盆底康复仪
序列
信号
形态
计算机程序指令
因子
特征值
故障检测
实时监测系统
动态
脉冲
元素
数据处理技术
聚类算法
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
管控系统
飞灰含碳量
数据处理中心
模块
煤质参数
三次样条插值算法
建筑信息模型
曲线
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智能识别方法
深度学习模型
归一化水体指数
生成数据集
纹理特征