基于图神经网络的震后应急物资调配优化方法及系统

本申请提供了一种基于图神经网络的震后应急物资调配优化方法及系统，所述方法包括：获取并处理道路网络数据、地震特征数据及遥感影像数据，构建图结构数据集；将图结构数据集输入训练好的基于GNN的震后道路路段状态预测模型，预测震后道路路段的通行状态；基于预测结果，计算路阻并构建以路阻为边权重的无向加权道路网络图；基于无向加权道路网络图，首先基于受灾点优先级和路阻两者的综合权重获得首轮物资配送路径和分配方案；再以第一轮物资调度策略的结果为基础，对需求仍未被满足或未被完全满足的受灾点进行第二轮“强制补全”策略的物资调配，求解最优物资配送路径和分配方案。本申请实现了物资配送路径规划的精准化和高效化。