一种聘用式密度聚类方法及系统

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一种聘用式密度聚类方法及系统
申请号:CN202511394031
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120876916A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种聘用式密度聚类方法及系统,方法包括:获取若干个人脸特征,并获取与人脸特征对应的特征密度;基于特征密度自若干个人脸特征中选定簇根节点特征,基于簇根节点特征构建若干层依次连接的主管层级,主管层级包括若干个候选节点特征;对候选节点特征进行关联关系筛选,以识别候选节点特征是否为保留节点特征,进而获取人脸聚类。通过获取特征密度,基于特征密度选定聚类的起点,即簇根节点特征,规避了传统聚类算法体系中对K值的依赖,仅需通过簇根节点特征即可自主发现任意形状的簇;通过对候选节点特征进行关联关系的筛选,规避了相似度传递链条过长时,可能引发过度泛化错聚的情况。
技术关键词
节点特征 密度聚类方法 人脸特征 基准特征 层级 人脸图片 关系 聚类系统 聚类算法 模块 链条
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