摘要
本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法和装置。包括:获取多个人脸场景图,并根据人脸场景图得到每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像;根据每个人脸对应的第一格式图像和第二格式图像的相似度比较结果对第二格式图像进行筛选,得到第二格式训练集;根据第一预设数量个第一格式图像和第二格式训练集中第二预设数量个第二格式图像确定单批处理样本;根据各单批处理样本对人脸识别模型的参数进行更新调整,得到训练后的人脸识别模型。本发明根据筛选后的第二格式图像和第一格式图像构建单批处理样本,实现在给模型训练的样本增加多格式图像提高模型鲁棒性的同时,减少了不同格式训练图像的增加给训练带来的内存压力影响。
技术关键词
人脸识别模型
格式
样本
训练集
图像增强
矩阵
图像编码
场景
参数
训练装置
模块
鲁棒性
内存
解码
压力
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设备单元
接口转换器
数据采集方法
数据采集接口
校准
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语义分割模型
卷积神经网络模型
石蜡组织块
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IGBT模块
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数据
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