基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法

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基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法
申请号:CN202511394076
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120891476A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气象探测与环境监测技术领域,具体为基于特征指纹库匹配的微波测雨环境噪声识别方法,包括获取包含降雨回波与环境噪声的混叠信号并提取雷达探测元数据,接着通过引入非负与稀疏约束,并以系统脉冲响应为先验信息,应用反卷积处理将混叠信号高精度分离为独立的信号成分;对分离出的信号成分进行信号定标、回波门控与时空对齐等并行处理,构建测雨链路视图,并从中提取特征生成与元数据绑定的测雨绑定指纹;通过将此指纹与预构建的测雨环境噪声指纹库进行基于微波传播路径感知的匹配并结合降雨物理机制约束进行多源证据权衡,识别噪声类型,获得纯净的测雨信号。本发明通过反卷积处理实现微波测雨环境噪声的识别。
技术关键词
指纹 识别方法 微波 天线方位角 索引 回波特征 信号 噪声标签 链路 反卷积算法 脉冲重复频率 多普勒 统一时间轴 数据 环境监测技术 噪声温度 解析设备 站点
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