摘要
本发明公开了一种基于多频率自适应调节的水质智能预测方法及系统,方法包括:根据所述第一目标多源异构数据,采用预设的动态权重融合策略,构建降雨‑季节‑时空尺度的三维监测频率矩阵;根据所述三维监测频率矩阵构建置信度‑误差双驱动的频率自适应调节策略,并根据所述频率自适应调节策略对当前采集频率进行修正,得到目标采集频率;获取在所述目标采集频率下水质监测区域的第二目标多源异构数据,并将所述第二目标多源异构数据输入至预设的水质预测模型中,所述水质预测模型输出得到与所述第二目标多源异构数据相对应的预测结果。大大提升了水质监测预警的实用价值,为水环境保护和饮用水安全提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
多源异构数据
智能预测方法
频率
水质
矩阵
融合策略
dropout方法
因子
动态
智能预测系统
移动平均算法
气象
误差
表达式
处理器
人类
强度
蒙特卡洛
指标
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
订正方法
数字高程模型
注意力
Softmax函数
机器人动力学参数
电流滤波方法
协方差矩阵
方程
加速度
故障预测系统
互联网设备
高维特征向量
MEMS加速度计
时序聚类算法