基于大模型和数据流程编排的自动化数据质检系统与方法

本发明涉及大数据治理与人工智能应用技术领域，具体为基于大模型和数据流程编排的自动化数据质检系统与方法，括以下步骤：系统架构搭建：采用“三层架构”设计，包括数据接入层、智能质检层和流程编排层；有益效果为：通过集成大语言模型（LLM）的智能分析能力与低代码流程编排工具的数据处理pipeline，实现对结构化、非结构化数据的全链路自动化质检。系统结合规则引擎与大模型动态推理，支持自定义质检规则生成、异常数据智能识别及质检流程自适应优化，提升数据质量检测的自动化水平与复杂场景适应性，适用于政府、金融、医疗、电商等多行业的数据治理场景。