基于多模态特征融合的智能问答系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多模态特征融合的智能问答系统及方法，包括量子化行为采集模块生成非欧几里得时空行为特征张量；神经辐射场仿真模块输出增强型时空序列；元学习特征编码模块输出128维超向量；博弈推理引擎模块模拟群体交互策略生成群体行为概率矩阵；混沌规则演化模块分析决策轨迹稳定性输出动态决策规则；跨模态共识模块输出分级预警信号，该信号反馈调节量子传感器采样频率形成闭环。本发明通过非生物特征采集与多模态融合，在隐私合规条件下扩展输入数据维度，结合虚拟场景增强与动态决策优化，提升实时客流分析中异常行为识别准确性与决策可靠性。