摘要
本发明涉及船舶运动控制领域,公开了一种高频自适应的动力定位船舶状态估计方法,步骤包括:构建船舶水平面三自由度运动状态估计的系统模型和测量模型;对模型进行扩维,将高频运动的主导频率和相对阻尼系数作为状态变量和测量信息;利用位置参考系统和传感器采集船舶位置、艏向、风速风向及推进器转速信息;通过快速傅里叶变换进行频谱分析,提取高频运动主导频率;采用扩展卡尔曼滤波或无迹卡尔曼滤波进行状态估计,分离并剔除高频运动分量,输出低频运动状态用于动力定位控制。本方法通过动态估计高频参数,结合时域与频域分析,提高状态估计精度和收敛性,减少推进器磨损和能耗,适应复杂海洋环境,提升动力定位控制性能。
技术关键词
动力定位船舶
状态估计方法
运动状态估计
推进器
三自由度运动
高频往复运动
扩展卡尔曼滤波
传感器系统
卡尔曼滤波算法
动力定位控制系统
频率
船舶运动控制
傅里叶变换方法
水声定位系统
状态估计精度
激光定位系统
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联合估计方法
锂离子电池
多状态
梯度提升决策树
状态估计方法
运动状态估计
历史运动数据
车辆控制方法
样本
融合特征