摘要
本发明提供一种星基增强系统格网电离层垂直误差预测方法及装置,属于格网电离层垂直误差GIVE预测技术领域,包括:数据制备,收集数据和数据预处理,获取空间天气和格网点相关数据,进行数据归一化处理,计算格网点之间的欧式距离,得到格网点的邻接矩阵;构建结合GAT和TCN的星基增强系统GIVE预测模型,模型设计包括空间特征提取模块、时序特征提取模块和自适应融合模块;空间特征提取模块用于挖掘格网点的空间相关性特征;时序特征提取模块用于捕捉格网点特征参数的时序变化趋势;自适应融合模块实现空间特征和时序特征的融合;模型训练,包括设计训练损失函数和获取最优模型参数,采用分位数损失函数作为训练的损失函数。
技术关键词
误差预测方法
空间特征提取
格网
特征提取模块
网点特征
时序特征
特征提取单元
前馈神经网络
注意力
指数
Kriging插值
数据
参数
天气
模型训练模块
处理器