一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统

本发明公开了一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统，涉及网络故障诊断技术领域；本发明通过精确时间协议实现微服务调用链、容器指标、物理节点及网络数据的纳秒级同步采集，经实体关联与标准化处理构建一致数据集；基于此动态构建服务‑资源拓扑图，创新设计服务间调用边权重模型：融合实时负载因子与经Sigmoid函数处理的历史故障指数衰减和，周期性更新权重以精准量化节点间影响强度；将拓扑图转化为贝叶斯网络；故障发生时，采用三级流水线压缩告警，通过位图索引与并行FP‑Growth挖掘频繁项集，结合拓扑边权重与KL散度筛选强因果关联项集；以强因果告警为证据，通过反向随机游走采样输出概率化根因排序，实现复杂分布式系统故障的高精度定位。