基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统

本发明公开了基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域。该方法包括：获取原始数据集并对原始数据集进行预处理；原始数据集为用户用电数据形成的集合；构建核模糊关系的基础带宽，根据基础带宽，生成不同粒度带宽并形成多粒度带宽集合；根据预处理后的原始数据集和多粒度带宽集合，计算用户对象之间的多粒度核模糊相似关系；根据多粒度核模糊相似关系，构建每个用户对象的多粒度核模糊邻域粒，并计算每个用户对象的异常分数；将各个用户对象的异常分数均与异常设定阈值进行比较，判断用电异常用户。本发明从多粒度视角精准量化对象的异常程度，有效地提升了用电异常检测的检测准确性等性能。